Hur man beräknar rörliga medelvärden i Excel. Excel Data Analysis for Dummies, 2: a upplagan. Data Analysis-kommandot ger ett verktyg för att beräkna rörliga och exponentiellt jämnade medelvärden i Excel. Tänk på att du har samlat in den dagliga temperaturinformationen du vill ha Beräkna tre dagars glidande medelvärde medeltalet av de senaste tre dagarna som en del av några enkla väderprognoser För att beräkna glidande medelvärden för denna dataset, gör följande steg. För att beräkna ett glidande medelvärde, klicka först på fliken Data s s Data Analysis När Excel visar dialogrutan Data Analys väljer du objektet Flyttande medel från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Moving Average. Identifiera de data som du vill använda för att beräkna det rörliga genomsnittet. Klicka på Inmatning Räckviddsruta i dialogrutan Rörlig medelvärde Ange sedan inmatningsområdet, antingen genom att ange en adress för arbetsbladets område eller genom att använda musen för att välja arbetsbladets intervall. Dina Intervallreferens bör använda absoluta celladresser En absolut celladress föregår kolumnbokstaven och radnumret med tecken, som i A 1 A 10. Om den första cellen i ditt ingångsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data, välj etiketterna I rutan Intervall, i Excel-rutan, berätta för Excel hur många värden som ska inkluderas i den genomsnittliga beräkningen. Du kan beräkna ett glidande medelvärde med ett antal värden Som standard använder Excel de senaste tre värdena för att beräkna rörelsen Medelvärde För att ange att ett annat antal värden ska användas för att beräkna det glidande genomsnittet, mata in det här värdet i textrutan Intervall. Ange Excel där du vill placera de glidande genomsnittsdata. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera det arbetsbladsområde där du Vill placera den glidande genomsnittsdata I exemplet på arbetsbladet har den glidande genomsnittsdata placerats i arbetsbladets intervall B2 B10. Valfritt Ange om du vill ha ett diagram. Om du vill ha ett diagram som visar den glidande genomsnittliga informationen markerar du kryssrutan Diagramutmatning. Valfritt Ange om du vill att standardfelinformation ska beräknas. Om du vill beräkna standardfel för data väljer du kryssrutan Standardfel Excel placerar standardfelvärden bredvid glidande medelvärden. Standardfelinformationen går in i C2 C10. När du är klar Specificera vilken glidande medelinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande genomsnittsinformation. Notera Om Excel inte har tillräckligt med information för att beräkna ett glidande medelvärde för ett standardfel placerar det felmeddelandet i cellen Du kan se flera celler som visar detta felmeddelande som ett värde. Sedan kan du se min C-metod för att beräkna Bollinger Bands för varje punkt som rör genomsnittet, uppbandet, nedbandet. Som du kan se använder denna metod 2 för loopar för att beräkna Flytta standardavvikelse med hjälp av rörligt medelvärde Det brukade innehålla en extra slinga för att beräkna det glidande medeltalet under de senaste n perioderna Den här kunde jag ta bort genom att lägga till Det nya punktvärdet för totaldriven i början av slingan och borttagning av i-n-värdet i slutet av slingan. Min fråga är nu i grunden Kan jag ta bort den återstående inre slingan på ett liknande sätt som jag lyckades med det glidande medlet. Frågade jan 31 13 på 21 45. Svaret är ja, du kan I mitten av 80-talet utvecklade jag bara en sådan algoritm förmodligen inte original i FORTRAN för en processövervakning och kontrollapplikation Tyvärr var det för över 25 år sedan och jag gör det Inte komma ihåg de exakta formlerna, men tekniken var en förlängning av den för att flytta medelvärden, med andra ordningens beräkningar istället för bara linjära. Efter att ha tittat på din kod, tror jag att jag kan suss ut hur jag gjorde det då Lägg märke till hur din inre slinga gör en summa av kvadrater. På ungefär samma sätt som ditt medelvärde måste ha ursprungligen haft en summa av värden. De enda två skillnaderna är ordningen dess kraft 2 i stället för 1 och att du subtraherar det genomsnittliga värdet Innan du kvadrerar det nu th Vid kan se oskiljaktigt ut, men i själva verket kan de separeras. Nu är den första termen bara en Summa av kvadrater, du hanterar det på samma sätt som du gör summan av Värden för medeltalet. Den sista termen k 2 n är bara den Genomsnittlig kvadrater gånger perioden Eftersom du ändå delar resultatet med perioden ändå kan du bara lägga till det nya genomsnittet kvadrerade utan extra slingan. För det andra, i andra termen SUM -2 vik, sedan SUM vi totalt kn kan du sedan byta till This. or bara -2 k 2 n som är -2 gånger genomsnittet kvadrerat, när perioden n är uppdelad igen Så den slutliga kombinerade formeln är. Var noga med att kontrollera giltigheten av detta, eftersom jag härleder den från toppen av mitt huvud. Och att integrera i din kod borde se något så här. Tack för det jag använde det som grunden för en implementering i C för CLR I Upptäckte att i praktiken kan du uppdatera så att newVar är ett mycket litet negativt tal och sqrt misslyckas jag introducerade en om att begränsa värdet till noll för detta fall Inte aning, men stabil Detta inträffade när varje värde i mitt fönster hade Samma värde jag använde en fönsterstorlek på 20 och det aktuella värdet var 0 5, om någon vill försöka reproducera detta Drew Noakes Jul 26 13 på 15 25. Jag har använt commons-math och bidragit till det här biblioteket för någonting Mycket lik det här Det är öppen källkod, port till C ska vara lätt som butikskaka har du försökt göra en paj från början. Kolla in. De har en StandardDeviation-klass. Gå till town. answered 31 jan 13 kl 21 48.You Återkommen Beklagar Jag hade inte svaret du letar efter, jag klarade mig inte En att föreslå att porta hela biblioteket Bara den minsta nödvändiga koden, som borde vara några hundra linjer eller så Observera att jag inte har någon aning om vilka lagliga upphovsrättsrestriktioner apache har på den koden, så du måste checka ut det. Om du fortsätter Det här är länken så att varianten FastMath Jason Jan 31 13 på 22 36. Den viktigaste informationen har redan givits ovan --- men kanske är detta fortfarande av allmänt intresse. Ett litet Java-bibliotek för att beräkna glidande medelvärde och standardavvikelse är Tillgänglig här. Implementeringen baseras på en variant av Welford s metod som nämnts ovan Metoder för att ta bort och ersätta värden har härleds som kan användas för att flytta värde windows. Moving Medelvärden Vad är de. Bland de mest populära tekniska indikatorerna är glidande medelvärden Används för att mäta riktningen för den aktuella trenden Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning som MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter bestämmer en gång Det resulterande genomsnittet är sedan plottat på ett diagram för att tillåta näringsidkare att titta på jämnare data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett glidande medelvärde, lämpligt Känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att exempelvis beräkna ett grundläggande 10-dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet Med 10 I figur 1 delas summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagarsgenomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället, samma typ av Beräkning skulle göras men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske Du undrar varför tekniska trad Ers kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således är datauppsättningen ständigt Flyttar till konto för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas. I Figur 2, när det nya värdet på 5 läggs till i uppsättningen, flyttas den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna Till höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter högvärdet på 15, förväntar du dig att genomsnittet av datamängden minskar vilket det gör, i det här fallet från 11 Till 10.Hva rörliga medelvärden ser ut När väl värdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och kopplas sedan till för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de är Som används kan variera drastiskt mer på detta senare Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen. Dessa kurvor kan tyckas distraherande eller förvirrande först , Men du blir van vid dem som tiden går. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu förstår du vad ett rörligt medelvärde är och Vad det ser ut, vi introducerar en annan typ av rörligt medelvärde och undersöker hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer Argumentera för att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta Än de äldre uppgifterna och bör få större inverkan på det slutliga resultatet. Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är Det exponentiella glidande genomsnittet EMA För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Det exponentiella glidande medlet är en typ av glidande medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök Att göra det mer responsivt för ny information Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När Med hjälp av formeln för att beräkna EMAs första punkt kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas av st Gör beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätter med ovanstående formel från där Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss titta på hur dessa medelvärden skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att mer betoning läggs på de senaste Datapunkter gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15 men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Notera hur EMA har ett högre värde när priset stiger , Och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna lyhördhet är den främsta anledningen till att många näringsidkare föredrar att använda EMA över SMA. Vad är de olika dagarna Medellånga rörelser är en totalt Anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsperioden som användes för att skapa Genomsnittet desto känsligare blir det för prisförändringar Ju längre tidspension, desto mindre känslig eller jämnare blir medeltalet. Det finns ingen rätt tidsram som ska användas när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att hitta Ut vilken som fungerar bäst för dig är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi.
No comments:
Post a Comment